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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PBSKP5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.28.14.11
Última Atualização2017:11.24.15.48.18 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/07.28.14.11.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.36 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17940-TDI/2666
Chave de CitaçãoLourenço:2017:AnSeMo
TítuloAnálise da sensibilidade do modelo WRF a diferentes perfis de resolução vertical
Título AlternativoAnalysis of the sensitivity of the wrf model to different vertical resolution profiles.
CursoMET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2017
Data2017-08-28
Data de Acesso21 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas155
Número de Arquivos1
Tamanho10181 KiB
2. Contextualização
AutorLourenço, Romman Arantes
BancaAravéquia, José Antonio (presidente)
Herdies, Dirceu Luis (orientador)
Corrêa, Cleber Souza
Endereço de e-Mailrommanral@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-07-28 14:24:40 :: rommanral@yahoo.com.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
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2018-06-04 02:27:36 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveperfil vertical
CLP
sistemas atmosféricos
WRF
vertical profile
PBL
atmospheric systems
WRF
ResumoA região Sul do Brasil é impactada por eventos meteorológicos severos devido à influência de diferentes sistemas atmosféricos. A Previsão Numérica do Tempo (PNT) busca otimizar a previsão desses sistemas. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo analisar diferentes distribuições dos níveis verticais da atmosfera no modelo WRF (Weather Research and Forcasting) no intuito de se determinar qual melhor representa a região em estudo. Foi utilizado o sistema de assimilação de dados (WRFDA-3DVAR), com assimilação de dados convencionais e dados de radar. Foram feitas simulações com maior resolução vertical na Camada Limite Planetária (CLP) e elevando a fronteira superior do modelo. Os casos escolhidos foram os dias 30 de outubro, 07 de novembro e 13 de dezembro de 2014, em virtude dos sistemas atmosféricos presentes nessas datas e da disponibilidade de dados observacionais em superfície e altitude e dos dados de radar. As saídas do WRF foram comparadas com dados meteorológicos reais obtidos das radiosondagens existentes na região em estudo. Também foram analisados os campos de precipitação simulados pelo modelo, utilizando os produtos estatísticos Fractional Skill Score (FSS) e Local Root Mean Square Error (LRMSE). As rodadas do WRF realizadas com maior definição em baixos níveis apresentaram resultados satisfatórios tanto na simulação do perfil atmosférico, quanto na previsão no posicionamento dos campos de precipitação. A assimilação de dados de radar mostrou uma melhoria na previsão da localização dos núcleos de precipitação intensa. ABSTRACT: The southern region of Brazil is impacted by severe weather events due to the influence of different atmospheric systems. Numerical Weather Prediction (NWP) seeks to optimize the prediction of these systems. In this sense, the present study had as objective of analyzing different distributions of the vertical levels of the atmosphere in the WRF model (Weather Research and Forecasting) in order to determine what better represents the region under study. The data assimilation system (WRFDA-3DVAR) was used, with assimilation of conventional data and radar data. Simulations with higher vertical resolution were made in the Planetary Boundary Layer (PBL) and increasing the upper boundary of the model. The selected cases were October 30, November 7 and December 13, 2014, because the atmospheric systems present on those dates and the availability of observational surface and altitude data and radar data. The outputs of the WRF were compared with real meteorological data obtained from atmospheric sounding in the study region. Were also analyzed the precipitation fields simulated by the model, using the statistical products Fractional Skill Score (FSS) and Local Root Mean Square Error (LRMSE). The outputs of the WRF performed with higher definition at low levels presented satisfactory results both in the simulation of the atmospheric profile and in the prediction in the positioning of precipitation fields. The assimilation of radar data showed an improvement in the prediction of the location of the nuclei of intense precipitation.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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